大數據精準營銷，簡而言之，就是通過數據塑造一個人的肖像，通過對人類行為不同方面的描述進行精準營銷。例如，如果你想作為企業銷售飲料，你應該首先確定人群的特征，比如經常去便利店的人，然后根據企業的產品篩選其他特征，比如性別、年齡、職業、偏好等

簡單地概括為5W，即在適當的時間，通過適當的渠道，在正確的場景中，將正確的內容營銷給正確的用戶。大數據極大地改變了傳統的營銷方式。過去，營銷主要通過品牌傳播或群體分析進行。在大數據時代，營銷變得更加準確和有效，甚至交易也直接成為現實。大大提高了營銷效率，可以為企業帶來更多的優質客戶。因此，有了大數據，我們能否進行準確的營銷？大數據并不意味著用戶肖像不僅需要大數據，還需要小數據。大數據所代表的實際行為可以在一定程度上反映用戶的意圖。小數據（通常來自調查問卷或焦點小組訪談的定性數據）可以從心理上評估用戶的情緒。兩者的結合，以及對長期變化趨勢的跟蹤，可以說對用戶有了更全面的描述。它與不同土地上種植的水果和作物類型有關。大數據作為類似陸地的生產模式，可以根據不同的業務邏輯生成不同類型的數據。這些數據的商業價值差別很大

一般來說，不同數據類型的數據值如下所示：事務和；燃氣輪機；搜索（&A）；燃氣輪機；垂直行業的一部分；燃氣輪機；上下文（&A）；燃氣輪機；例如，騰訊有價值的數據不是用戶的各種對話新聞，而是每日公告和騰訊新聞的上下文數據，以及騰訊帶來的垂直行業數據。Ncent動畫、證券交易所、北京和東方證券交易所、股票搜索犬和知識豐富的搜索數據。例如，淘寶網對各種商品的瀏覽和交易數據很有價值

借助購物搜索，淘寶網還擁有用于商品搜索的垂直行業搜索數據。他們的數據具有巨大的商業潛力，但問題是數據過于直接，因此缺乏一些品牌影響力的機會。同樣，百度的數據也是一樣的。當然，百度是整個網絡的數據（大多數商品除外），以及它對視頻投資的好奇心，旅游業在哪里等。上下文數據是今天一個很有價值的標題。信息流商業模式的先驅者現在擁有全網全面的上下文數據

充分利用移動營銷的特點，以本地廣告為目標，率先進行數據挖掘和分析。這種媒體在業務上具有很強的擴展性和適應性。還有一個特殊的數據所有者，移動電話制造商。以小米為例：作為一家能夠理解用戶24小時全場景生活的移動設備提供商，小米擁有的數據維度比上述任何都多。由于MIUI的存在及其各種應用，小米不僅在系統層面上擁有各種傳感器和應用數據，而且還擁有豐富的不同類型的應用數據。由于小米的“邊緣”，制造商對用戶的感知從手機延伸到整個身體，從個人延伸到家庭。在我上面提到的公司中，當然沒有人會反對任何自稱為大數據公司的人，但即便如此，他們只能描述用戶的部分特征——除了手機，沒有人可以占用整個用戶的時間。如果將數據與土地進行比較，肥沃的黑土可以生產出甜美的東北水稻，而疏松的沙子可以生產出甜美的西瓜。正如大部分土地都是普通的一樣，大多數所謂的大數據公司只擁有一塊普通土地，只能種植一些普通作物。不管你怎么栽培，這些莊稼都不會開花。